#BigDataBx – L’architecture #Hadoop pour optimiser le #datawarehouse (entrepôt de données)

big data et data warehouse

Qui dit entreprise « smart » (« intelligente ») dit anticiper les besoins en Business Intelligence et en exploitation marketing des données : fouille de données et de textes (data mining, text mining) . C’est aussi bâtir une infrastructure pérenne et évolutive de gestion des données et optimiser les ressources du système d’information pour accompagner le développement des usages.

28 mai 2014. Journée « #BigDataBx = Smart Business ».
Une journée organisée par Excelerate Systems & Cloudera en partenariat avec la CCI de Bordeaux.

  • 13H30 et 15H00 : 2 cessions de l’atelier « L’architecture Hadoop pour optimiser votre entrepôt de données »
    Découverte d’Hadoop et optimisation d’un datawarehouse (entrepôt de données) avec l’architecture Big Data /  Hadoop. (atelier technique dédié aux SSII, DSI, Informaticiens)
  • Inscription ici

2 réflexions sur “#BigDataBx – L’architecture #Hadoop pour optimiser le #datawarehouse (entrepôt de données)

  1. […] Dans son étude parue en avril 2014, IDC estimait la charge du Système d’Information à 230 Go de données par informaticien en 2013 et extrapole un chiffre de 1231 Go par informaticien en 2020 avec l’explosion du volume des données produites par les entreprises et les consommateurs. Cette multiplication par plus de 5 des volumes à gérer nécessitera une montée en compétence mais aussi un déploiement de nouveaux outils et infrastructures de stockage et traitement des données tels que les architectures Hadoop. […]

  2. […] Variété : Intégrer, transformer et manipuler tant les données structurées ( feuilles de calcul venant de tableur, bases de données structurée du type SQL ou No SQL, données de gestion, ERP, CRM) que celles non structurées (fichiers texte, documents bureautiques, images, vidéo, fichiers logs, échanges sur les forum / réseaux sociaux, ) … produites en interne ou venant de sources extérieures à l’entreprise (open data par exemple) nécessite de mettre en œuvre des architectures de type Hadoop. […]

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