#Infographie : Meilleures approches sectorielles et métiers du #BigData

Le cabinet d’études Markess vient de publier une étude réalisée auprès de 40 prestataires en solutions Big Data et 220 décideurs métiers et informatiques au sein d’entreprises et administrations en France sur leurs pratiques de gestion des données et leur maturité vis-à-vis du Big Data.

Il en a tiré une synthèse sur les meilleures approches pour tirer parti du Big Data : opportunités sectorielles et métiers, stratégies de gouvernance des données …

infographie bigdata markess 2014Source

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Chiffres clés et enjeux de rentabilité #Ecommerce 2014

Chiffres clés E-Commerce 2014 en France selon la FEVAD

Il est toujours bon d’avoir en tête l’essentiel des données sur le E-commerce en France en 2014 pour comprendre ses spécificités, ses évolutions et ses principaux acteurs.

Quelle rentabilité pour un site E-commerce ?

Même si l’enquête de CCM Benchmark / Webloyalty de juin 2014 portant sur 50 sites marchands n’est pas représentative des 144.000 acteurs du e-commerce français, ses enseignement peuvent être utiles à tous pour identifier des leviers clés pour améliorer sa rentabilité.

7 sites sur 10 ont dépassé le seuil de rentabilité. Cependant la réalité est plus contrastée : 88% des leaders sont aujourd’hui rentables contre 45% pour les sites réalisant moins de 10 millions d’euros de CA.

En 2013, le chiffre d’affaires cumulé des sites interrogés a progressé de 14% en moyenne en 2013 (vs 9% en 2012). 59% des sites (rentables ou non) ont vu leur résultat d’exploitation augmenter.

Les 3 principaux leviers pour améliorer la rentabilité :

  • L’évolution du chiffre d’affaires (79%)
  • Un meilleur taux de transformation (57%)
  • La diminution des coûts d’exploitation (50%).

Les 3 principaux écueils qui dégradent la rentabilité :

  • Les coûts de recrutement de clients (67%)
  • Les investissements récents réalisés (67%)
  • Les coûts d’exploitation (50%)

Selon l’étude la croissance du CA attendue pour 2014 est de 16%. Pour atteindre ces objectifs, outre un meilleur taux de transformation et une réduction des coûts d’exploitation; l’étude met en avant les pistes d’optimisation suivantes :

  • Améliorer la transformation sur les terminaux mobiles (m-commerce)
  • Développer la personnalisation de l’offre
  • Mettre en place une stratégie multi-canal
  • Élargir les sources de financement
  • Monétiser l’audience (pour ceux bénéficiant d’un trafic important)

#Dataviz / #Datavisualisation : 30 exemples concrets à découvrir

En complément de notre atelier du 18 juin dernier sur la Data Visualisation et des ressources (Support de l’atelier et vidéo d’une conférence TED) que nous avons déjà publiées, une invitation à découvrir 30 cas d’usages au travers d’un livre blanc publié par SAS / EBG.

Voir aussi

#Infographie #2 : chiffres clés #Aquitaine #numérique 2014 #FrenchTech #BxSw

Version compacte / A4 de l’Infographie faisant la synthèse des chiffres clés sur l’Aquitaine Numérique tirés du Rapport de l’Observatoire Aquitain de l’économie numérique 2014 réalisé par le CCI de Bordeaux.

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#Infographie #FrenchTechBx : chiffres clés Aquitaine numérique 2014 – #FrenchTech #BxSw

Infographie faisant la synthèse des chiffres clés sur l’Aquitaine Numérique tirés du Rapport de l’Observatoire Aquitain de l’économie numérique 2014 réalisé par le CCI de Bordeaux et diffusé à l’occasion de la mobilisation #FrenchTech #BxSw pour la labellisation de Bordeaux comme « Métropole FrenchTech ».

infographie synthese Rapport Observatoire Aquitain de l’économie numérique 2014

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E-commerçants : êtes-vous prêts pour la #loi #Hamon ?

La loi Hamon relative à la consommation vient changer les règles du e-commerce à compter du 14 juin. Il sera demandé aux commerçants de mettre en place de nouvelles actions pour être en conformité avec cette législation qui concerne notamment le droit de rétractation, les mentions cochées par défaut ou les conditions générales de ventes.

Les CCI vous proposent une petit fiche de rappel sur les 6 points qui changent et sur le processus de commande en ligne.

ecommerce-loi-hamon-14-juin-2014

Version  A4 en PDF à télécharger ici

Déluge #BigData : une charge de gestion des données multipliée par 5 pour les informaticiens – #BigDataBx

BIG DATA déluge - NOE - bigdata bx - 28 mai 2014 CCI bordeaux

Dans son étude parue en avril 2014, IDC estimait la charge du Système d’Information à 230 Go de données par informaticien en 2013 et extrapole un chiffre de 1231 Go par informaticien en 2020 avec l’explosion du volume des données produites par les entreprises et les consommateurs. Cette multiplication par plus de 5 des volumes à gérer nécessitera une montée en compétence mais aussi un déploiement de nouveaux outils et infrastructures de stockage et traitement des données tels que les architectures Hadoop.

Moins de 1% des entreprises ont déployé des solutions qui exploitent le potentiel du Big Data et des usages de l’analyse des données.

Les données Big Data tendent à être non structurées (documents, fichiers texte, …), sont diversement formatées, de précisions et de valeurs incertaines ou imprévisibles et exigent souvent un traitement en temps réel. C’est pourquoi pour tirer le meilleur de l’approche Big Data, les entreprises doivent troquer la rigidité des entrepôts de données (datawarehouses) actuels pour la flexibilité des « lacs de données » (« Data Lakes ») ou « Data Hub ».

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Etude IDC pour EMC Digital Universe – 2014

Source : EMC France (Infographie, PDF) avril 2014

Pour en savoir plus sur l’optimisation des entrepôts de données :

Pour en savoir plus sur le Big Data :

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